本文共 1972 字，大约阅读时间需要 6 分钟。
“堆排序”是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法(注意这里和堆内存的区别，二者不同)，它是一种选择排序，其平均时间复杂度是O(NlogN)。
这里介绍一下“堆”这种数据结构，它是一种完全二叉树，也就是说除叶子节点外，其余节点全部是满数据的。
如下所示，就不是完全二叉树，因为树枝节点不满：
如下所示，就是完全二叉树，因为树枝节点满的：
堆的数据结构分为两种：(1)大根堆：对于每个节点的数据，都大于或等于其"子节点"的数据。
其下标索引满足如下关系式：若根节点下标为n，则左子节点为2n+1，右子节点为2n+2；
按照编号映射到数组中为：
(2)小根堆：对于每个节点的数据，都小于或等于其"子节点"的数据。
其下标索引同样满足如下关系式：若根节点下标为n，则左子节点为2n+1，右子节点为2n+2；
按照编号映射到数组中为：
“堆排序”的思路：将数据序列构造成一个大根堆，此时序列中的最大值处于根节点，然后将其与叶节点上的末尾元素进行交换，此时末尾元素即为最大值。然后将剩余的元素重新按上述步骤反复执行，就构成了一个有序的序列。
例如：将【5,1,3,7,9】这个无序序列进行堆排序：
首先，我们根据上述大根堆的定义将其构造成一个大根堆：
然后将根节点元素9和叶节点的末尾元素5进行交换，组成如下：
再将剩余的元素【5,7,3,1】重新构成一个大根堆：
然后将根节点元素7和叶节点的末尾元素1进行交换，组成如下：
再将剩余的元素【1,5,3】重新构成一个大根堆：
然后将根节点元素5和叶节点的末尾元素3进行交换，组成如下：
再将剩余的元素【3,1】重新构成一个大根堆：
然后将根节点元素3和叶节点的末尾元素1进行交换，组成如下：
这样就构成了一个有序序列。
下面代码实现：
package com.Jevin.priorityQueue.demo2;import java.util.Arrays;public class HeapSort { public static void main(String []args){ int []arr = {11,7,18,3,5,4,10,9}; sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void sort(int []arr){ //1.构建大根堆 for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){ //从第一个非叶子结点从下至上，从右至左调整结构 adjustHeap(arr,i,arr.length); } //2.调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素 for(int j=arr.length-1;j>0;j--){ swap(arr,0,j);//将堆顶元素与末尾元素进行交换 adjustHeap(arr,0,j);//重新对堆进行调整 } } /** * 调整大顶堆（仅是调整过程，建立在大顶堆已构建的基础上） * @param arr * @param i * @param length */ public static void adjustHeap(int []arr,int i,int length){ int temp = arr[i];//先取出当前元素i for(int k=i*2+1;k temp){//如果子节点大于父节点，将子节点值赋给父节点（不用进行交换） arr[i] = arr[k]; i = k; }else{ break; } } arr[i] = temp;//将temp值放到最终的位置 } /** * 交换元素 * @param arr * @param a * @param b */ public static void swap(int []arr,int a ,int b){ int temp=arr[a]; arr[a] = arr[b]; arr[b] = temp; }} OK！祝各位生活愉快！
转载地址：http://hrtvb.baihongyu.com/